Por sexto año consecutivo, la compañía publica este informe anual sobre las innovaciones que transformarán la inteligencia de negocios.
SDG Group, consultora global especializada en datos, análisis e inteligencia artificial, ha publicado su informe anual de tendencias para 2024, detallando las tecnologías y avances que darán forma a la industria el próximo año. Con el aporte del equipo de expertos en datos de SDG Group, este informe tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a desarrollar estrategias de datos más sólidas.
“Las herramientas y tecnologías de datos y análisis continúan evolucionando a un ritmo sin precedentes. Nuestro informe de tendencias brinda a las empresas la información que necesitan para ser más innovadoras y lograr mejores resultados basados en datos. Pero este año en particular, debido al vertiginoso impulso de la IA en los últimos años, estamos ante uno de esos momentos disruptivos y trascendentes en la industria; “Esto se refleja en las tendencias que esperamos para 2022 y este año”, afirmó Antonio Torrado, socio director de SDG Group. «Al revelar cuáles serán los desarrollos clave en datos, análisis e inteligencia artificial, nuestro objetivo es ayudar a las empresas a preparar sus estrategias y capacidades de análisis para el futuro», añadió..
Las tendencias clave en datos, análisis e inteligencia artificial mencionadas en el informe son las siguientes:
1. Hiperautomatización de la construcción de estructuras de datos.
Este concepto está evolucionando para emplear tecnologías de automatización más avanzadas e integradas, simplificando significativamente el proceso de creación y gestión de sistemas de datos interconectados.
2. El catalizador de la IA generativa.
El auge de la IA generativa, liderada por modelos como DALL-E 2, GPT-3 y Stable Diffusion, mejorará sus planteamientos a partir de 2024, con la capacidad de crear imágenes, textos, vídeos y audio originales; Descubra una variedad de nuevas aplicaciones.
3. El nuevo análisis transaccional
La adopción acelerada de HTAP (procesamiento híbrido transaccional/analítico), que permite la consulta analítica de datos transaccionales en tiempo real y dentro de la misma base de datos, agilizará el análisis en múltiples industrias, reduciendo el movimiento de datos y los volúmenes de informes obsoletos.
4. Una inteligencia artificial más fiable y ética.
A medida que aumente el papel de la IA en la toma de decisiones, los reguladores exigirán una mayor transparencia algorítmica y detección de sesgos, lo que llevará a las organizaciones a adoptar directrices integrales de gobernanza de la IA, marcos éticos y herramientas técnicas para garantizar su confiabilidad y cumplimiento.
5. Aplicaciones empresariales optimizadas para inteligencia
La integración de análisis predictivos e inteligencia artificial en el software empresarial se convertirá en el estándar de la industria, integrándolos directamente en las aplicaciones transaccionales que impulsan las operaciones.
6. ESG impulsado por IA
El uso de IA y análisis avanzados para obtener información a partir de datos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) será fundamental para las empresas, ya que no solo se convierte en una práctica estándar para medir el progreso y el impacto, sino también para mejorar la confiabilidad de los informes de sostenibilidad.
7. Un nuevo comienzo para la inteligencia empresarial.
En el panorama digital actual en constante evolución, el concepto de inteligencia empresarial se está transformando, yendo más allá de los datos estructurados y las limitaciones tradicionales de la búsqueda empresarial para abarcar toda la gama de activos digitales.
8. Plataformas de datos de última generación.
Se espera que las plataformas de datos modernas evolucionen hacia sistemas más integrados e inteligentes, aprovechando, entre otras cosas, las capacidades avanzadas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar el análisis en tiempo real, lograr una mayor escalabilidad y una mejor gestión de datos.
8. El próximo salto en inteligencia artificial.
Esta tendencia abarca una variedad de avances significativos que redefinirán el panorama de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y presagiarán el comienzo de una nueva ola de innovación y potencial transformador.
El informe también detalla el impacto empresarial de cada tendencia y tecnología, que van desde análisis más rápidos y complejos hasta la democratización del acceso a los datos en toda la empresa. También ofrece recomendaciones sobre cómo las empresas pueden capitalizar estas innovaciones a través de estrategias actualizadas, desarrollo de habilidades e inversiones en tecnología.
Para obtener más información sobre las tendencias que remodelarán el mundo de los datos, el análisis y la inteligencia artificial en 2024, descargue Aquí el informe completo de tendencias de los ODS.
