Las personas asintomáticas son las personas que no presentan síntomas físicos de esta enfermedad, por lo que pueden transmitir la infección a otros sin saberlo.
Por ello se han hecho muchos estudios y se ha inventado aplicaciones para identificar una infección por Covid-19.
Los investigadores de MIT han descubierto que las personas asintomáticas de Covid-19 pueden diferir de las personas sanas en la forma en que tosen.
Estas diferencias no son descifrables para el oído humano, pero pueden ser detectados por inteligencia artificial, el equipo informa sobre un modelo de inteligencia artificial que distingue a las personas asintomáticas de las personas sanas mediante grabaciones de tos forzada,.
Las personas envían voluntariamente a través de navegadores web y dispositivos como teléfonos celulares y computadoras portátiles.
Los investigadores entrenaron al modelo en decenas de miles de muestras de toses, así como en palabras habladas. Una vez alimentado el modelo con muchas nuevas grabaciones de tos.
Con estas pruebas identificaron con precisión el 98,5% de las toses de las personas que se confirmó que tenían covid-19, incluido.
El 100% de las toses de los asintomáticos, que informaron que no tenían síntomas pero habían dado positivo en la prueba del virus.
«La implementación efectiva de esta herramienta de diagnóstico grupal podría disminuir la propagación de la pandemia si todos la usan antes de ir a a clase, una fábrica o un restaurante», dice el coautor del estudio Brian Subirana, científico investigador del Laboratorio de identificación automática del MIT.
«Síntomas Asintomáticos»
El modelo de IA, subraya Subirana, no está destinado a diagnosticar a las personas sintomáticas, en cuanto a si sus síntomas se deben a covid-19 u otras afecciones como la gripe o el asma.
La fortaleza de la herramienta radica en su capacidad para distinguir la tos asintomática de la tos sana.
El equipo está trabajando con una empresa para desarrollar una aplicación de preselección gratuita basada en su modelo de IA.
También se están asociando con varios hospitales de todo el mundo para recopilar un conjunto más grande y diverso de grabaciones de la tos, lo que ayudará a entrenar y fortalecer la precisión del modelo.
Fuente: wwwhatsnew
