En estos primeros meses de 2025 vivimos con la sensación de ver fenómenos que pueden cambiar drásticamente el alcance tecnológico y algunos de los fundamentos económicos y sociales de nuestro tiempo. En el epicentro de esta sensación Se encuentra inteligencia artificial (IA). El alcance de la IA va más allá de sus aplicaciones más coloridas (como participantes virtuales o traductores automáticos) e incluye modelos, compañías de semiconductores (NVIDIA y otros, especializados en chips para capacitación e inferencia). a los proveedores de centros de datos y servicios en la nube que deben proporcionar la capacidad informática masiva requerida por los modelos; además Operador de telecomunicacionesComercio de redes de red y ancho de banda y compañías de energía que son esenciales para alimentarse a costos razonables y centros de procesamiento de datos. Todo este ecosistema es necesario para que la IA se desarrolle a gran escala. Las nuevas ideas de la aplicación, los chips más eficientes, así como la gobernanza y la regulación globales efectivas, también son más eficientes.
El trastorno principal ha tenido lugar en el contexto de modelos de idiomas grandes Veterano Y Alibaba acepta alternativas más baratas y eficientes que los conceptos básicos de liderar el Gigantes americanos (Google, Microsoft, Meta, Amazon, OpenAai). Son el mejor reflejo de la capacidad china para hacer una mera producción de hardware en la IA y la evidencia final de su esfuerzo por completar el liderazgo digital. Su éxito casi inmediato confirma que puede mantenerse al día con los grandes gigantes occidentales con soluciones más ligeras, algoritmos optimizados y recursos más eficientes y estratégicos.
Es bienvenido un ecosistema más plural a nivel global: promueve la competencia, los bajos costos, reduce la probabilidad de monopolizar la innovación y debería permitir la implantación de la IA más rápida y amplia a través de los sectores de actividades. En cualquier caso, nos obliga a repensar su estrategia global de inversión y posicionamiento. La llegada de los competidores con enfoques de capacitación más eficientes y la conclusión de los modelos, el mantra de «cuanto mayor, las mejores» preguntas. Como Gran tecnología Americano Usted elige abrir a un entorno más colaborativo, o por el contrario, está armando su innovación con patentes internas y desarrollos como un desconocido hoy. Y la opción con la que finalmente decantará depende en gran medida de la velocidad y la amplitud con la que se extiende la IA.
En esta Europa dinámica global no puede ni debe dejarse atrás. La UE disfruta de una considerable colección científica, pero hasta ahora se ha enfrentado al financiamiento fragmentado y la falta de grandes campeones tecnológicos que están dispuestos a invertir masivamente. Existe esperanza: el giro copernicano que podríamos experimentar estas semanas en la UE en términos de seguridad, defensa e infraestructura pronto podría extenderse a innovaciones tecnológicas. La UE también tiene un factor diferente en un enfoque regulatorio de la IA, que se centra en la protección de los derechos y la ética.
En la clave de las consideraciones macroeconómicas, el desarrollo de alternativas más asequibles se abre teóricamente a una introducción más completa a la IA, cuyos efectos se pueden observar en la economía global: una mayor introducción corresponde a una demanda más fuerte de servicios de apoyo, seguridad, análisis de datos y almacenamiento. Por lo tanto, el pastel de las posibilidades se expande. Economistas sobresalientes como Philippe Aghion o Daron Acemoglu Se refieren al potencial para participar en aumentos de productividad, y posiblemente (en un horizonte no definido) a un ciclo de crecimiento acelerado. Ahora tienen que suceder más ingredientes. Las experiencias pasadas como el impulso de la digitalización de los noventa del siglo pasado indican la necesidad de un marco regulatorio claro, una promoción de la competencia y, sobre todo, el capital humano muy preparado. Sin estos elementos, el aumento del PIB global, que se deriva del uso de IA, podría permanecer lejos de su potencial teórico.
¿Y qué hay de los efectos sobre la inflación? La posibilidad de una dinámica del «doble ciclo» (primera inflación, deflación posterior), similar a la de otras ondas anteriores de innovación, como la electrificación global de la primera mitad del siglo XX, es un aspecto que nos preocupa por los economistas. La lógica de una fase inicial con riesgo de presión de inflación es obvia: el entrenamiento de modelos masivos requiere una infraestructura calculada, semiconductor avanzado y mucha energía eléctrica. Todos son entradas estratégicas. La demanda de talento calificada podría exceder la oferta y los salarios de presión. En una segunda fase de la introducción y el uso de la masa, la expulsión de las tareas repetidas y la reducción de los procesos podrían crear un efecto deprimente en la inflación. Lo principal conocido es el ritmo y el horizonte en el que se producirá cada fase, así como sus efectos sobre las variables políticas financieras y monetarias.
Ahora comuníquese con el mercado laboral por sus efectos. La automatización inteligente – AI usa para reemplazar o agregar tareas humanas – es una fuente de disturbios generalizados. ¿Habrá destrucción, transformación o afecto neto de los trabajos? La historia de las innovaciones tecnológicas sugiere que ciertos trabajos, aunque ciertos trabajos se pierden, generan nuevas profesiones en nuevas actividades. Para evitar que se vendan grandes grupos y (aún más) desigualdad en nuestras sociedades, capacitación continua, reorientación profesional, muchas inversiones en formación de vapor (ciencia, tecnología, arte, ingeniería y matemáticas) y el desarrollo de habilidades digitales transversales.
No todo es optimismo. Hay riesgos. Una cierta derivación al feudalismo digital es una manera real si algunas empresas tienen la mayor cantidad de datos y la capacidad de procesarlos, procesarlos y reducir la competencia y la participación social. Una inspección internacional efectiva, una cooperación público-privada y la diversificación de la oferta (que evitan la hiper concentración de tecnología en solo unas pocas manos) ayudarían. Existe otro riesgo en las tentaciones de deriva a los estados de vigilancia masiva (Estados de vigilancia) Activado utilizando algoritmos de reconocimiento facial y análisis de metadatos masivos. Sin un marco regulatorio claro, KI podría convertirse en una desventaja de las libertades fundamentales en un instrumento de control social.
El momento es fascinante y la historia de la innovación nos anima a asumir que las revoluciones tecnológicas bien administradas tienen un impacto profundo y positivo en la productividad y la calidad de vida. El aumento de la competencia en la provisión de IA desglose el status quo de un dominio indefinido por algunos gigantes estadounidenses y abre la posibilidad de una mayor aceleración para aceptar la IA. Pero no es suficiente. Se requieren marcos de gobierno de marca que garanticen el uso responsable y justo de la tecnología. Los gobiernos y las grandes empresas tienen que invertir fuertemente en la capacitación y promover la transparencia y la ética para tratar de lograr un equilibrio entre la innovación, la inclusión y la responsabilidad social. La IA tiene que convertirse en una columna de gasolina, ya no generar desigualdad o preferir más concentración de potencia.
